საინფორმაციო

A/B ტესტირება — როგორ მივიღოთ მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები

რა არის A/B ტესტირება?

ორი ვარიანტის შედარება რეალურ აუდიტორიაზე — რომელი მუშაობს უკეთ? ეს ვარაუდის ნაცვლად მონაცემებს გაძლევს.

რა შეიძლება ტესტირება?

როგორ ჩავატაროთ?

  1. ჰიპოთეზა — „წითელი ღილაკი მეტ კონვერსიას მოიტანს”
  2. ორი ვარიანტი — A (ამჟამინდელი) vs B (ახალი)
  3. ტრაფიკის გაყოფა 50/50
  4. საკმარისი მონაცემების შეგროვება (მინ. 100 კონვერსია)
  5. გამარჯვებულის არჩევა

CRO ოპტიმიზაცია A/B ტესტირების გარეშე შეუძლებელია. Google Analytics-ში ტესტის შედეგები იზომება.

სტატია სასარგებლო იყო?